- ตัวดำเนินการ
-
เรียนรู้
เรียน Python ตัวอย่างที่รันได้, NumPy, pandas และอื่น ๆ เรียน AIโครงข่ายประสาท ML และ LLM ตั้งแต่ศูนย์ เรียน C และ C++ พอยน์เตอร์ หน่วยความจำ STL และ C++ สมัยใหม่ เรียน C#พื้นฐาน C#, OOP, LINQ, async และแบบฝึกหัด .NET เรียน Matplotlibกราฟเส้น แท่ง กระจาย และวงกลม พร้อมตัวแสดงภาพแบบโต้ตอบ อัลกอริทึม Python การค้นหา การเรียงลำดับ รีเคอร์ชัน และภาพจำลอง O(n) อัลกอริทึม C และ C++ เปรียบเทียบการเขียนด้วย C และ C++ เขียนโปรแกรมสำหรับเด็ก เรียนเขียนโปรแกรมผ่านการเล่น!
- โจทย์ใหม่
- สำหรับครูใหม่
- อัปเดต
- เลี้ยงกาแฟสักแก้ว
ตัวจำแนกหลายคลาสให้ความน่าจะเป็นหนึ่งค่าต่อคลาส (เช่น จาก softmax) Categorical cross-entropy จะลงโทษเมื่อโมเดลให้ความน่าจะเป็นต่ำกับคลาสที่ถูกต้อง:
loss = -(ln(p₁) + ln(p₂) + … + ln(pₙ)) / n
โดย pᵢ คือความน่าจะเป็นที่โมเดลให้กับคลาสที่ ถูกต้อง ของตัวอย่าง i เพื่อเลี่ยง ln(0) ให้ปรับความน่าจะเป็นที่น้อยกว่า 0.0000001 ขึ้นเป็น 0.0000001 ก่อน
จงเขียน categorical_cross_entropy(probabilities, labels)
อินพุต
probabilities: หนึ่งแถวต่อตัวอย่าง มีความน่าจะเป็นหนึ่งค่าต่อคลาส
labels: ดัชนีของคลาสที่ถูกต้องของแต่ละตัวอย่าง (เริ่มที่ 0)
เอาต์พุต
คืนค่าความสูญเสียเฉลี่ยเป็นเลขทศนิยม
เงื่อนไข
1 ≤ จำนวนตัวอย่าง ≤ 1,000, 2 ≤ จำนวนคลาส ≤ 100
0 ≤ แต่ละความน่าจะเป็น ≤ 1
0 ≤ labels[i] < จำนวนคลาส
ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ 1
อินพุต:
probabilities = [
[0.7, 0.2, 0.1],
[0.1, 0.8, 0.1]
]
labels = [0, 1]
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
0.289909คำอธิบาย
คลาสที่ถูกต้องได้ 0.7 และ 0.8: -(ln(0.7) + ln(0.8)) / 2 = -(-0.356675 - 0.223144) / 2 ≈ 0.289909
ตัวอย่างที่ 2
อินพุต:
probabilities = [
[1.0, 0.0]
]
labels = [1]
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
16.118096คำอธิบาย
คลาสที่ถูกต้องได้ความน่าจะเป็น 0 ซึ่งถูกปรับเป็น 0.0000001 ค่าสูญเสียจึงเป็น -ln(0.0000001) ≈ 16.118096: คำตอบผิดที่มั่นใจจะถูกลงโทษหนัก
แหล่งอ้างอิง
-
ตัวอย่างที่ 1 ยังไม่ได้รันอินพุต:
probabilities = [ [0.7, 0.2, 0.1], [0.1, 0.8, 0.1] ] labels = [0, 1]ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:0.289909เอาต์พุตของคุณ -
ตัวอย่างที่ 2 ยังไม่ได้รันอินพุต:
probabilities = [ [1.0, 0.0] ] labels = [1]ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:16.118096เอาต์พุตของคุณ
มี 4 การทดสอบที่ซ่อนอยู่จะถูกรันเมื่อคุณส่งคำตอบ ถ้าโค้ดไม่ผ่านข้อใด คุณจะเห็นการทดสอบข้อนั้น แก้โจทย์ให้ได้เพื่อดูทั้งหมด
Run Swift Online
Write, run, and debug Swift code online using a command-line Swift environment. Manage multiple files, save your workspace, and share code without installing Xcode.
🚀 19,043 การดำเนินการทั้งหมด (611 ในเดือนนี้)
ฝึก Swift ด้วยโจทย์เขียนโค้ด
แก้โจทย์จริงใน editor นี้: รันทดสอบตัวอย่าง ส่งคำตอบ และรับรีวิวโค้ดจาก AI
🍎 เกี่ยวกับตัวรัน Swift ออนไลน์นี้
CodeUtility Swift Executor ให้คุณเขียนและรันโค้ด Swift ได้โดยตรงบนเบราว์เซอร์ - ไม่ต้องติดตั้ง Xcode, SDK หรือเซ็ตอัป macOS แต่อย่างใด โดยใช้คอมไพเลอร์ Swift จริงในแซนด์บ็อกซ์ที่แยกออกมา เพื่อให้ได้พฤติกรรมของ Swift แบบเนทีฟที่ถูกต้องแม่นยำ
เครื่องมือนี้รองรับหลายเวอร์ชันของ Swift - 5.7, 5.9 และ รุ่นล่าสุด - ให้คุณยืดหยุ่นในการสำรวจฟีเจอร์ภาษาใหม่ๆ และยังคงความเข้ากันได้กับฐานโค้ด Swift รุ่นเก่า
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่กำลังเรียนรู้ไวยากรณ์ Swift, ทดสอบอัลกอริทึม หรือทดลองโค้ดสำหรับ iOS, macOS และ Swift ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ โดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือหรือซิมูเลเตอร์ในเครื่อง
แต่ละสแนิปเพตรันอย่างปลอดภัยในสภาพแวดล้อม Swift แบบคอนเทนเนอร์ มั่นใจได้ถึงฟีดแบ็กจากคอมไพเลอร์จริงและการรันโค้ดที่ปลอดภัย
มากกว่าเครื่องมือรันโค้ด
ใช้ตัวแก้ไขหลายไฟล์ เทอร์มินัลประมวลผลแบบแยกส่วน ไลบรารีเฉพาะรันไทม์ พื้นที่ทำงานถาวร การแชร์ และการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ได้จากตัวประมวลผลเดียวกัน
วิธีใช้ตัวประมวลผลนี้
เลือกรันไทม์ เปิดหรือสร้างไฟล์ เขียนโค้ด แล้วเลือกเรียกใช้ ผลลัพธ์จะแสดงในเทอร์มินัล ส่วนผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้สามารถเก็บไฟล์ในพื้นที่ทำงาน ติดตั้งไลบรารี และทำงานร่วมกันผ่านการแชร์ได้
- เลือกเวอร์ชันแล้วแก้ไขไฟล์ปัจจุบัน หรือเปิดไฟล์อื่นในพื้นที่ทำงาน
- เรียกใช้โค้ด ป้อนข้อมูลในเทอร์มินัลเมื่อระบบร้องขอ และตรวจสอบประวัติการเรียกใช้ที่บันทึกไว้
- ใช้ไลบรารี เครื่องมือพื้นที่ทำงาน การแชร์ และแชท เมื่องานของคุณต้องใช้โค้ดมากกว่าหนึ่งส่วน
💡 คู่มือพื้นฐาน Swift สำหรับผู้เริ่มต้น
1. การประกาศตัวแปรและค่าคงที่
ใช้ var สำหรับตัวแปร และ let สำหรับค่าคงที่ใน Swift.
var age = 30
let pi = 3.14159
var name = "Alice"
let isActive = true
// ค่าคงที่ไม่สามารถกำหนดค่าใหม่ได้
// pi = 3.14 // ❌ ข้อผิดพลาด2. เงื่อนไข (if / switch)
ใช้ if, else if, else สำหรับลอจิก และใช้ switch สำหรับหลายเงื่อนไข.
let number = 2
if number == 1 {
print("One")
} else if number == 2 {
print("Two")
} else {
print("Other")
}
switch number {
case 1:
print("One")
case 2:
print("Two")
default:
print("Other")
}3. ลูป
Swift รองรับลูปแบบ for-in, while และ repeat-while.
for i in 0..<3 {
print(i)
}
var n = 3
while n > 0 {
print(n)
n -= 1
}4. อาเรย์
อาเรย์เก็บชุดข้อมูลที่มีลำดับ.
var numbers = [10, 20, 30]
print(numbers[1])5. การจัดการอาเรย์
ใช้เมธอดของอาเรย์อย่าง append และ removeLast.
var nums = [1, 2, 3]
nums.append(4)
nums.removeLast()
for n in nums {
print(n)
}6. การรับ/ส่งข้อมูลทางคอนโซล
ใช้ print() สำหรับเอาต์พุต ส่วนอินพุตต้องทำเพิ่มเติมใน Swift Playgrounds หรือ Xcode.
let name = "Alice"
print("Hello, \(name)")7. ฟังก์ชัน
ประกาศฟังก์ชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ พร้อมพารามิเตอร์และค่าที่ส่งกลับ.
func add(a: Int, b: Int) -> Int {
return a + b
}
print(add(a: 3, b: 4))8. ดิกชันนารี
ดิกชันนารีเก็บข้อมูลแบบคู่คีย์-ค่า.
var ages = ["Alice": 30]
print(ages["Alice"] ?? 0)9. การจัดการข้อผิดพลาด
Swift ใช้ do-catch สำหรับการจัดการข้อผิดพลาด.
enum MyError: Error {
case runtimeError(String)
}
do {
throw MyError.runtimeError("Something went wrong")
} catch let error {
print(error)
}10. การอ่าน/เขียนไฟล์
Swift ใช้ FileManager หรือเมธอดของ String สำหรับงานอ่าน/เขียนไฟล์.
let text = "Hello File"
try text.write(toFile: "file.txt", atomically: true, encoding: .utf8)
let content = try String(contentsOfFile: "file.txt")
print(content)11. การจัดการสตริง
ใช้เมธอดอย่าง count, contains, uppercased() เป็นต้น.
let text = "Hello World"
print(text.count)
print(text.contains("World"))
print(text.uppercased())12. คลาส & อ็อบเจ็กต์
Swift รองรับ OOP โดยใช้ class และ init.
class Person {
var name: String
init(name: String) {
self.name = name
}
func greet() {
print("Hi, I'm \(name)")
}
}
let p = Person(name: "Alice")
p.greet()13. Optionals
Swift ใช้ ? และ ! เพื่อจัดการค่าแบบ optional.
var name: String? = "Alice"
print(name ?? "Unknown")
if let unwrappedName = name {
print(unwrappedName)
}