- ตัวดำเนินการ
-
เรียนรู้
เรียน Python ตัวอย่างที่รันได้, NumPy, pandas และอื่น ๆ เรียน AIโครงข่ายประสาท ML และ LLM ตั้งแต่ศูนย์ เรียน C และ C++ พอยน์เตอร์ หน่วยความจำ STL และ C++ สมัยใหม่ เรียน C#พื้นฐาน C#, OOP, LINQ, async และแบบฝึกหัด .NET เรียน Matplotlibกราฟเส้น แท่ง กระจาย และวงกลม พร้อมตัวแสดงภาพแบบโต้ตอบ อัลกอริทึม Python การค้นหา การเรียงลำดับ รีเคอร์ชัน และภาพจำลอง O(n) อัลกอริทึม C และ C++ เปรียบเทียบการเขียนด้วย C และ C++ เขียนโปรแกรมสำหรับเด็ก เรียนเขียนโปรแกรมผ่านการเล่น!
- โจทย์ใหม่
- สำหรับครูใหม่
- อัปเดต
- เลี้ยงกาแฟสักแก้ว
การแพร่ย้อนกลับ ใช้กฎลูกโซ่ทีละเลเยอร์ จากเอาต์พุตย้อนกลับไปหาอินพุต โครงข่ายมีอินพุต n ตัว นิวรอนซ่อน h ตัว และเอาต์พุตหนึ่งตัว ทั้งหมดใช้ sigmoid (σ(z) = 1 / (1 + e^(-z))):
- เลเยอร์ซ่อน: a_j = σ(inputs · hidden_weights[j] + hidden_biases[j])
- เอาต์พุต: y = σ(a · output_weights + output_bias)
- ค่าสูญเสีย: L = (y - target)²
เกรเดียนต์:
- delta_out = 2 × (y - target) × y × (1 - y)
- เลเยอร์เอาต์พุต: dL/doutput_weights[j] = delta_out × a_j และ dL/doutput_bias = delta_out
- delta_j = delta_out × output_weights[j] × a_j × (1 - a_j)
- เลเยอร์ซ่อน: dL/dhidden_weights[j][i] = delta_j × inputs[i] และ dL/dhidden_biases[j] = delta_j
จงเขียน backprop_gradients(inputs, hidden_weights, hidden_biases, output_weights, output_bias, target)
เอาต์พุต
คืนค่าเมทริกซ์ที่มี h + 1 แถว:
- แถว j (สำหรับนิวรอนซ่อน j แต่ละตัวตามลำดับ): เกรเดียนต์ n ค่าของ
hidden_weights[j]แล้วตามด้วยเกรเดียนต์ของhidden_biases[j] - แถวสุดท้าย: เกรเดียนต์ h ค่าของ
output_weightsแล้วตามด้วยเกรเดียนต์ของoutput_bias
เงื่อนไข
1 ≤ n, h ≤ 20
-5 ≤ อินพุต น้ำหนัก และไบแอสแต่ละค่า ≤ 5
0 ≤ target ≤ 1
ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ 1
อินพุต:
inputs = [1.0]
hidden_weights = [
[0.0]
]
hidden_biases = [0.0]
output_weights = [0.0]
output_bias = 0.0
target = 1.0
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
[
[0.0, 0.0],
[-0.125, -0.25]
]
คำอธิบาย
a = σ(0) = 0.5 และ y = σ(0) = 0.5 delta_out = 2 × (0.5 - 1) × 0.25 = -0.25 แถวเอาต์พุต: [-0.25 × 0.5, -0.25] = [-0.125, -0.25] delta_1 = -0.25 × 0 × 0.25 = 0 ดังนั้นแถวซ่อนคือ [0, 0]: น้ำหนักเอาต์พุตที่เป็นศูนย์จะกั้นเกรเดียนต์ไว้
ตัวอย่างที่ 2
อินพุต:
inputs = [1.0, 0.0]
hidden_weights = [
[0.0, 1.0],
[0.0, -1.0]
]
hidden_biases = [0.0, 0.0]
output_weights = [1.0, 1.0]
output_bias = -1.0
target = 0.0
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
[
[0.0625, 0.0, 0.0625],
[0.0625, 0.0, 0.0625],
[0.125, 0.125, 0.25]
]
คำอธิบาย
ค่าซ่อนทั้งสองค่าเท่ากับ σ(0) = 0.5 ดังนั้น y = σ(0.5 + 0.5 - 1) = 0.5 และ delta_out = 2 × 0.5 × 0.25 = 0.25 แถวเอาต์พุต: [0.125, 0.125, 0.25] delta_j แต่ละค่า = 0.25 × 1 × 0.25 = 0.0625 ได้แถวซ่อน [0.0625, 0, 0.0625] (อินพุตตัวที่สองเป็น 0)
แหล่งอ้างอิง
-
ตัวอย่างที่ 1 ยังไม่ได้รันอินพุต:
inputs = [1.0] hidden_weights = [ [0.0] ] hidden_biases = [0.0] output_weights = [0.0] output_bias = 0.0 target = 1.0ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:[ [0.0, 0.0], [-0.125, -0.25] ]เอาต์พุตของคุณ -
ตัวอย่างที่ 2 ยังไม่ได้รันอินพุต:
inputs = [1.0, 0.0] hidden_weights = [ [0.0, 1.0], [0.0, -1.0] ] hidden_biases = [0.0, 0.0] output_weights = [1.0, 1.0] output_bias = -1.0 target = 0.0ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:[ [0.0625, 0.0, 0.0625], [0.0625, 0.0, 0.0625], [0.125, 0.125, 0.25] ]เอาต์พุตของคุณ
มี 4 การทดสอบที่ซ่อนอยู่จะถูกรันเมื่อคุณส่งคำตอบ ถ้าโค้ดไม่ผ่านข้อใด คุณจะเห็นการทดสอบข้อนั้น แก้โจทย์ให้ได้เพื่อดูทั้งหมด
Run Swift Online
Write, run, and debug Swift code online using a command-line Swift environment. Manage multiple files, save your workspace, and share code without installing Xcode.
🚀 19,043 การดำเนินการทั้งหมด (611 ในเดือนนี้)
ฝึก Swift ด้วยโจทย์เขียนโค้ด
แก้โจทย์จริงใน editor นี้: รันทดสอบตัวอย่าง ส่งคำตอบ และรับรีวิวโค้ดจาก AI
🍎 เกี่ยวกับตัวรัน Swift ออนไลน์นี้
CodeUtility Swift Executor ให้คุณเขียนและรันโค้ด Swift ได้โดยตรงบนเบราว์เซอร์ - ไม่ต้องติดตั้ง Xcode, SDK หรือเซ็ตอัป macOS แต่อย่างใด โดยใช้คอมไพเลอร์ Swift จริงในแซนด์บ็อกซ์ที่แยกออกมา เพื่อให้ได้พฤติกรรมของ Swift แบบเนทีฟที่ถูกต้องแม่นยำ
เครื่องมือนี้รองรับหลายเวอร์ชันของ Swift - 5.7, 5.9 และ รุ่นล่าสุด - ให้คุณยืดหยุ่นในการสำรวจฟีเจอร์ภาษาใหม่ๆ และยังคงความเข้ากันได้กับฐานโค้ด Swift รุ่นเก่า
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่กำลังเรียนรู้ไวยากรณ์ Swift, ทดสอบอัลกอริทึม หรือทดลองโค้ดสำหรับ iOS, macOS และ Swift ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ โดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือหรือซิมูเลเตอร์ในเครื่อง
แต่ละสแนิปเพตรันอย่างปลอดภัยในสภาพแวดล้อม Swift แบบคอนเทนเนอร์ มั่นใจได้ถึงฟีดแบ็กจากคอมไพเลอร์จริงและการรันโค้ดที่ปลอดภัย
มากกว่าเครื่องมือรันโค้ด
ใช้ตัวแก้ไขหลายไฟล์ เทอร์มินัลประมวลผลแบบแยกส่วน ไลบรารีเฉพาะรันไทม์ พื้นที่ทำงานถาวร การแชร์ และการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ได้จากตัวประมวลผลเดียวกัน
วิธีใช้ตัวประมวลผลนี้
เลือกรันไทม์ เปิดหรือสร้างไฟล์ เขียนโค้ด แล้วเลือกเรียกใช้ ผลลัพธ์จะแสดงในเทอร์มินัล ส่วนผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้สามารถเก็บไฟล์ในพื้นที่ทำงาน ติดตั้งไลบรารี และทำงานร่วมกันผ่านการแชร์ได้
- เลือกเวอร์ชันแล้วแก้ไขไฟล์ปัจจุบัน หรือเปิดไฟล์อื่นในพื้นที่ทำงาน
- เรียกใช้โค้ด ป้อนข้อมูลในเทอร์มินัลเมื่อระบบร้องขอ และตรวจสอบประวัติการเรียกใช้ที่บันทึกไว้
- ใช้ไลบรารี เครื่องมือพื้นที่ทำงาน การแชร์ และแชท เมื่องานของคุณต้องใช้โค้ดมากกว่าหนึ่งส่วน
💡 คู่มือพื้นฐาน Swift สำหรับผู้เริ่มต้น
1. การประกาศตัวแปรและค่าคงที่
ใช้ var สำหรับตัวแปร และ let สำหรับค่าคงที่ใน Swift.
var age = 30
let pi = 3.14159
var name = "Alice"
let isActive = true
// ค่าคงที่ไม่สามารถกำหนดค่าใหม่ได้
// pi = 3.14 // ❌ ข้อผิดพลาด
2. เงื่อนไข (if / switch)
ใช้ if, else if, else สำหรับลอจิก และใช้ switch สำหรับหลายเงื่อนไข.
let number = 2
if number == 1 {
print("One")
} else if number == 2 {
print("Two")
} else {
print("Other")
}
switch number {
case 1:
print("One")
case 2:
print("Two")
default:
print("Other")
}
3. ลูป
Swift รองรับลูปแบบ for-in, while และ repeat-while.
for i in 0..<3 {
print(i)
}
var n = 3
while n > 0 {
print(n)
n -= 1
}
4. อาเรย์
อาเรย์เก็บชุดข้อมูลที่มีลำดับ.
var numbers = [10, 20, 30]
print(numbers[1])
5. การจัดการอาเรย์
ใช้เมธอดของอาเรย์อย่าง append และ removeLast.
var nums = [1, 2, 3]
nums.append(4)
nums.removeLast()
for n in nums {
print(n)
}
6. การรับ/ส่งข้อมูลทางคอนโซล
ใช้ print() สำหรับเอาต์พุต ส่วนอินพุตต้องทำเพิ่มเติมใน Swift Playgrounds หรือ Xcode.
let name = "Alice"
print("Hello, \(name)")
7. ฟังก์ชัน
ประกาศฟังก์ชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ พร้อมพารามิเตอร์และค่าที่ส่งกลับ.
func add(a: Int, b: Int) -> Int {
return a + b
}
print(add(a: 3, b: 4))
8. ดิกชันนารี
ดิกชันนารีเก็บข้อมูลแบบคู่คีย์-ค่า.
var ages = ["Alice": 30]
print(ages["Alice"] ?? 0)
9. การจัดการข้อผิดพลาด
Swift ใช้ do-catch สำหรับการจัดการข้อผิดพลาด.
enum MyError: Error {
case runtimeError(String)
}
do {
throw MyError.runtimeError("Something went wrong")
} catch let error {
print(error)
}
10. การอ่าน/เขียนไฟล์
Swift ใช้ FileManager หรือเมธอดของ String สำหรับงานอ่าน/เขียนไฟล์.
let text = "Hello File"
try text.write(toFile: "file.txt", atomically: true, encoding: .utf8)
let content = try String(contentsOfFile: "file.txt")
print(content)
11. การจัดการสตริง
ใช้เมธอดอย่าง count, contains, uppercased() เป็นต้น.
let text = "Hello World"
print(text.count)
print(text.contains("World"))
print(text.uppercased())
12. คลาส & อ็อบเจ็กต์
Swift รองรับ OOP โดยใช้ class และ init.
class Person {
var name: String
init(name: String) {
self.name = name
}
func greet() {
print("Hi, I'm \(name)")
}
}
let p = Person(name: "Alice")
p.greet()
13. Optionals
Swift ใช้ ? และ ! เพื่อจัดการค่าแบบ optional.
var name: String? = "Alice"
print(name ?? "Unknown")
if let unwrappedName = name {
print(unwrappedName)
}